可穿戴病患步态分析与机能评价系统（研究生组一等奖）

可穿戴病患步态分析与机能评价系统由两个放置在小腿上的惯性传感器组成，每个传感器包含三轴加速度计及三轴陀螺仪，并设有微控制单元、存储单元以及蓝牙单元，用于计算、存储、发送步态信息；通过惯性传感器测得的时间-空间参数与运动学参数，可量化多种不同病情病人的康复情况；基于机器学习、多元线性回归算法，可建立日常生活中的静止、正常行走、上下楼、跑步、跌倒等状态与下肢姿态、轨迹、步态参数之间的映射关系，实现对患者运动状态的准确识别；采集建立健康人群步态信息数据库，通过与健康人群的步态进行对比，判断患者步态是否存在异常，并计算综合指标对患者步态进行评价；该系统现已在合作医院实现了临床应用，与医院诊断治疗、康复效果评估相结合，进行治疗效果反馈、康复评估改善等。已完成数十名帕金森、中风、神经中毒病人的康复评估工作，量化了相关的康复指标，给医生群体提供了有力的帮助。并可帮助病患进行居家康复。